Hvad er AI?
Kunstig intelligens, ofte kaldet AI, er en fællesbetegnelse for teknologier, der kan løse opgaver som mønstergenkendelse, forudsigelser og behandling af sprog. Forskellige AI-systemer har forskellige formål, og en løsning, der aflæser bilag, er ikke nødvendigvis opbygget på samme måde som en samtaleassistent.
Generativ AI kan fremstille indhold som tekst og kode ud fra en anmodning og den tilgængelige kontekst. At et svar er sammenhængende, er dog ikke det samme som, at det er korrekt eller bygger på de nødvendige oplysninger om virksomheden.
Hvad er forskellen på AI og almindelig automatisering?
Regelbaseret automatisering følger på forhånd fastlagte betingelser. AI kan derimod indgå i opgaver, hvor oplysninger varierer, og løsningen eksempelvis skal genkende mønstre eller fortolke tekst. I praksis kan de to teknologier være kombineret.
Det er derfor ikke enhver automatisk funktion i et regnskabsprogram, der er AI. Forskellen har betydning for, hvor forudsigeligt resultatet er, og hvordan usikkerhed skal forstås. En fast beregning og en genereret økonomisk forklaring kræver ikke nødvendigvis samme form for vurdering.
Hvad er en AI-agent?
En AI-agent kombinerer en model med instruktioner og eventuelle værktøjer, så den kan arbejde mod en opgave gennem flere handlinger. Afhængigt af løsningen kan den hente oplysninger eller anvende funktioner i andre systemer, mens en simpel samtaleassistent primært besvarer spørgsmål.
En agent har ikke automatisk adgang til virksomhedens regnskab og kan ikke udføre alle opgaver, blot fordi de kan beskrives med ord. Mulighederne afhænger af integrationer, rettigheder og de funktioner, systemerne stiller til rådighed. Microsoft beskriver forskellen i sin introduktion til AI-agenter.
Hvad kan AI bruges til i regnskab og bogføring?
Anvendelser kan omfatte udtræk af dokumentoplysninger, forslag til behandling, informationssøgning og understøttelse af analyser. Teknologien kan også hjælpe med at sammenfatte materiale, så relevante forhold bliver lettere at finde.
Mulig anvendelse er ikke det samme som fuld selvstændig bogføring. Et dokument kan være korrekt aflæst og alligevel kræve en faglig vurdering af eksempelvis indhold eller regnskabsmæssig betydning. Microsofts Finance Agent illustrerer konkrete økonomifunktioner, men muligheder og adgang varierer mellem produkter.
Hvorfor kræver AI gode regnskabsdata?
Hvis registreringerne mangler oplysninger eller anvender begreber forskelligt, kan analysen blive misvisende. AI kan ikke uden videre vide, om et fald i omkostninger skyldes en reel forbedring eller bilag, der endnu ikke er registreret.
Datakvalitet omfatter blandt andet korrekthed, fuldstændighed og aktualitet. I økonomisammenhæng har definitioner også betydning: Et dækningsbidrag giver kun mening med kendskab til de omkostninger, der indgår. Et teknisk vellykket svar kan derfor stadig mangle økonomisk sammenhæng.
Hvordan kan AI understøtte månedsrapportering?
AI kan hjælpe med at sammenfatte data eller formulere udkast til forklaringer. En ændring i et tal dokumenterer imidlertid ikke årsagen, og en plausibel fortælling kan være forkert, hvis den ikke understøttes af oplysninger fra virksomheden.
Faglig vurdering er derfor vigtig, når output skal anvendes som ledelsesinformation. Der er forskel på et sprogligt udkast og en underbygget analyse, ligesom der er forskel på at identificere et mønster og forklare, hvad der har skabt det.
Hvad betyder datasikkerhed og fortrolighed ved AI i regnskabet?
Regnskabsdata kan indeholde fortrolige oplysninger om kunder, medarbejdere og virksomhedens økonomi. Den valgte løsning og dens vilkår har derfor betydning for, hvilke oplysninger den kan behandle, og hvem der kan få adgang til dem.
Sporbarhed vedrører muligheden for at forstå grundlaget for oplysninger og handlinger. Jo mere en løsning kan foretage i virksomhedens systemer, desto større betydning får det at kunne skelne mellem forslag, vurderinger og gennemførte transaktioner.
Kan AI erstatte en bogholder eller controller?
AI kan understøtte dele af arbejdet, men en rolle består af mere end de enkelte administrative opgaver. Regnskabsforståelse, ansvar, kendskab til virksomheden og dialog med ledelsen indgår også i økonomifunktionen.
Teknologiens værdi må derfor vurderes i forhold til konkrete opgaver og det nødvendige kvalitetsniveau. Microsofts vejledning om evaluering af AI-løsninger fremhæver også betydningen af pålidelige data og vurdering af resultater. Relateret læsning findes under datavisualisering og rapportering.
Kort resumé: AI i regnskab og bogføring: Muligheder, data og ansvar
Kunstig intelligens, AI, er en fællesbetegnelse for teknologier til blandt andet mønstergenkendelse, forudsigelser og sprogbehandling. Generativ AI kan fremstille tekst og andet indhold, mens en AI-agent kombinerer en model med instruktioner og værktøjer til at udføre flere handlinger mod en opgave.
- Automatisering og AI: Regelbaseret automatisering følger fastlagte betingelser. AI kan fortolke varierende oplysninger, men kan også levere usikre eller forkerte svar. Ikke enhver automatisk funktion i et regnskabssystem er AI.
- Anvendelser: AI kan understøtte dokumentaflæsning, informationssøgning og økonomiske analyser samt udkast til forklaringer. Et sprogligt overbevisende svar dokumenterer dog ikke årsagen til en økonomisk udvikling.
- Datakvalitet: Korrekthed, fuldstændighed, aktualitet og fælles definitioner er centrale. Manglende bilag eller forskellige beregningsgrundlag kan gøre analysen misvisende, selv om teknologien fungerer.
- Ansvar og fortrolighed: Regnskabsdata kan indeholde følsomme og fortrolige oplysninger. Adgang, vilkår og sporbarhed har betydning, særligt når agenter kan anvende systemværktøjer. AI-understøttelse erstatter ikke faglig vurdering og ansvar.